В качестве примера исследования мы будем рассматривать небольшую историческую часть города Уфы. Данные в векторном формате получены при помощи QGIS — бесплатной кроссплатформенной программы для работы с GIS- данными. Место исследования в городе отмечено красным кругом:

Основа города базируется на данных из Open Street Maps, однако специфические данные о существующих многоквартирных жилых домах берутся с сайта Реформа ЖКХ, на котором собрано большое количество данных о многоквартирных жилых домах:

Данные с сайта Реформа ЖКХ парсятся и пространственно привязываются к системе координат. Иным способом получения данных может быть заказ на выгрузку и пространственную привязку специалистами Nextgis на сайте Nextgis.com

После того, как данные для QGIS получены, необходимо экспортировать часть из них в формат ESRY Shape file. Это векторный формат, с которым удобно работать в Grasshopper. В конечном итоге величина алгоритма получается не большой. Вся суть заключается в работе со списками:

Одна из проблем, которую необходимо решать – это неточность и ошибки данных. Их необходимо выискивать, сверять и устранять в списках. Всё это связано с тем, что данные на сайте вводят люди и они могут допустить ошибку.

Предпоследний шаг — сортировка и визуализация данных. Вариантов представить схему огромное количество. В данном примере выбран тёмный фон, потому что на его основе хорошо выделяются градиентные цвета.

Для оформления карт и схем существуют разные стили и принципы, которые будет полезно изучить каждому, кто пытается сверстать приятную и читаемую карту.

И так, в конечном счете получены схемы следующего вида:

Следует отметить, что не во всех домах отмечена дата постройки, как и многие другие параметры. Поэтому картина получается не абсолютно точной. В некоторых домах вообще ничего не отмечено и с этим приходится работать. Но даже исходя из того, что есть, можно сделать интересные и важные выводы. Одним из вариантов визуализации может быть подача в более светлых тонах. Схема может выглядеть примерно так:

К каким выводам можно прийти анализируя готовые схемы? В первую очередь выводы зависят от постановки задачи. Для чего делается анализ? В данном примере не ставилась какая-то конкретная цель, задача была скорее экспериментальная, но даже без четкой цели можно обнаружить некоторые интересные особенности. Предлагаем ознакомиться поочередно со схемами, которые были получены:

Интересные факты: самый распространенный материал строительства многоквартирных жилых домов в этом районе это кирпич и дерево. Причём, кирпич использовался и был популярен как до Советского Союза, так и во время его существования. Панельных домов не очень много и сразу видно, что строились они в советское время и группировались в кварталы разного типа (застройка была системной), но, что касается монолитных домов, то здесь явная точечная застройка, которая ведётся с начала 2000-х годов. Домов подобного типа не значительно.

Так же интересное наблюдение о связи годов постройки домов, количества жильцов в них, жилой площади и количества комнат. Выводы следующие: чем более старый дом, тем меньшее количество жильцов в них проживает, в данных домах немного комнат, но жилая площадь большая. И наоборот: чем более "молодой" дом, тем больше в них жильцов, количество комнат в таких домах не большое и это, как правило, касается домов построенных в советский период.

Самое большое количество комнат содержат в себе дома, построенные в начале 2000-х годов в монолитных домах.

На карте можно заметить ярко выраженную улицу и кварталы, в которых большое количество старых зданий: деревянных и кирпичных. Такие области могут и должны представлять собой архитектурный и туристический интерес.

Все методы, описанные в статье мы разбираем на нашем курсе "Grasshopper+GIS". Так же вы научитесь строить городское окружение: здания, рельеф, дорожную сеть, получать огромное количество всевозможных схем кратчайших путей, изохрон доступности, схем высотности, функционального наполнения города, так же вы узнаете как отправлять геометрию и данные в Revit и Archicad и многое другое. Подробности и запись на нашем сайте: